2026년 최고의 Azure Data Studio 대안
Microsoft는 2026년 2월 28일 Azure Data Studio 지원을 종료했고, 지금은 Visual Studio Code용 MSSQL 확장을 대안으로 안내합니다. SQL Server만 다루고 VS Code가 익숙하다면 괜찮지만, Azure Data Studio를 본격적인 데이터베이스 클라이언트로 쓰던 사람에게는 후퇴입니다. 개체 탐색기는 빈약해졌고 노트북은 사라졌으며, SQL Server 옆에서 돌아가는 PostgreSQL이나 MySQL에는 아무 도움이 되지 않습니다. 아래 도구들은 모두 Windows, macOS, Linux에서 동작하고 TDS 프로토콜로 SQL Server에 연결하며, 명명된 인스턴스와 Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance를 지원합니다. 제대로 된 스키마 브라우저와 결과 그리드, 내보내기 기능도 갖췄습니다. 크로스 플랫폼 지원, T-SQL 처리, 지원 엔진 수, 가격을 기준으로 비교했습니다.
Chat2DB
1위 추천자연어를 최적화된 SQL로 변환하는 AI 우선 데이터베이스 클라이언트입니다. MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Redis 등 20종 이상의 데이터베이스를 지원하며, 비주얼 에디터, AI 기반 SQL 최적화, 대시보드 기능을 갖추고 있습니다. 무료 오픈소스 Community 버전도 제공합니다.
이런 분께 추천: 모든 데이터베이스를 하나의 클라이언트에서 AI 지원과 함께 다루고 싶은 개발자와 분석가
DBeaver
JDBC를 통해 방대한 종류의 데이터베이스를 지원하는 오랜 역사의 오픈소스 클라이언트입니다. 무료 Community 버전으로 대부분의 일상 업무를 처리할 수 있지만, UI가 다소 복잡하고 고급 기능은 유료 Pro 버전에서만 제공됩니다.
이런 분께 추천: 비용 없이 최대한 넓은 데이터베이스 지원 범위가 필요한 팀
공식 사이트 방문 →DataGrip
JetBrains의 상용 데이터베이스 IDE로, 스마트 자동 완성, 리팩터링, 버전 관리 통합 등 깊이 있는 코드 인텔리전스가 강점입니다. JetBrains 도구에 익숙한 엔지니어에게는 강력하지만, 학습 곡선이 가파르고 구독 비용이 듭니다.
이런 분께 추천: 이미 JetBrains 생태계에 깊이 자리 잡은 엔지니어
공식 사이트 방문 →TablePlus
macOS, Windows, Linux, iOS를 지원하는 빠른 네이티브 클라이언트로, 스프레드시트처럼 깔끔한 인터페이스가 특징입니다. 뛰어난 성능과 키보드 중심 워크플로가 장점이지만, 무료 버전은 열 수 있는 탭 수가 제한되고 고급 기능에는 라이선스가 필요합니다.
이런 분께 추천: 속도와 미니멀한 네이티브 인터페이스를 중시하는 개발자
공식 사이트 방문 →DbVisualizer
ER 다이어그램, 실행 계획 시각화, 폭넓은 JDBC 지원이 강점인 성숙한 크로스 플랫폼 클라이언트입니다. 무료 버전도 충분히 쓸 만하며, Pro 버전은 전문 DBA 워크플로를 겨냥합니다.
이런 분께 추천: 여러 데이터베이스의 스키마와 실행 계획을 시각화하고 싶은 분
공식 사이트 방문 →Beekeeper Studio
Windows, macOS, Linux용 현대적인 오픈소스 SQL 편집기로, 깔끔한 인터페이스와 탭 기반 쿼리, 주요 관계형 데이터베이스 지원을 제공합니다. Community 에디션은 핵심 작업을 지원하며 유료 에디션에는 협업과 고급 기능이 추가됩니다.
이런 분께 추천: 현대적인 인터페이스의 친숙한 오픈소스 SQL 클라이언트를 원하는 개발자
공식 사이트 방문 →결론
2026년 기준 가장 자연스러운 대체재는 Chat2DB입니다. 세 가지 데스크톱 OS에서 모두 실행되고, SQL Server를 포함해 20개 이상의 엔진에 연결되며, 실제 스키마를 바탕으로 AI가 T-SQL을 작성하고 설명합니다. 대부분의 사용자가 Azure Data Studio의 노트북과 쿼리 편집기로 하던 일을 그대로 대체할 수 있습니다. 지원 엔진의 폭이 중요하다면 무료인 DBeaver, JetBrains 환경이라면 DataGrip, Mac에서 가장 빠른 네이티브 클라이언트는 TablePlus, 스키마 중심 작업에는 DbVisualizer, 가장 단순한 오픈소스는 Beekeeper Studio입니다.
1위 Chat2DB를 무료로 사용해 보세요
Chat2DB는 Windows, macOS, Linux를 지원하는 AI 데이터베이스 클라이언트입니다. MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MongoDB, Redis 등 20종 이상의 데이터베이스에 연결하고, 일상 언어로 SQL을 작성할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
Azure Data Studio는 왜 종료됐고 대신 무엇을 써야 하나요?
Microsoft는 2025년에 지원 종료를 발표했고 2026년 2월 28일에 지원을 끝냈습니다. 도구 개발 역량을 Visual Studio Code용 MSSQL 확장에 집중하기 위해서입니다. 이 확장은 연결, 쿼리 편집기, 기본적인 개체 탐색을 제공하므로 이미 VS Code를 쓰면서 SQL Server만 다룬다면 합리적인 선택입니다. 하지만 노트북이나 대시보드 때문에, 또는 여러 종류의 데이터베이스를 한 클라이언트에서 다루려고 Azure Data Studio를 썼다면 전용 크로스 플랫폼 클라이언트가 더 적합합니다. Chat2DB, DBeaver, DataGrip, TablePlus, DbVisualizer, Beekeeper Studio는 모두 Windows, macOS, Linux에서 SQL Server에 연결되며 SSMS처럼 Windows 전용이 아닙니다.
Mac에서는 어떤 Azure Data Studio 대안이 가장 좋나요?
여섯 가지 모두 Apple Silicon을 포함한 macOS에서 네이티브로 동작합니다. Azure Data Studio와 비슷한 경험에 더해 AI 기반 T-SQL 지원과 다른 데이터베이스 지원까지 원한다면 Chat2DB가 가장 좋습니다. TablePlus는 가장 빠르고 Mac 네이티브 느낌이 강하며 메모리 사용량이 적습니다. DBeaver는 무료이고 지원 엔진이 가장 많지만 Java 기반이라 인터페이스가 무겁습니다. 이미 JetBrains 제품을 쓴다면 DataGrip이 잘 맞습니다. SSMS는 여전히 Windows 전용이고 macOS 빌드가 나온 적이 없으므로, Mac에서는 가상 머신이 아니라 크로스 플랫폼 클라이언트가 현실적인 답입니다.